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rEDis 自动更新缓存

1)设计两个缓存池,记为A、B,而A和B的内容都是从后端服务器数据库中获取到的数据。正常情况下,客户端的请求都是从缓存池A中获取缓存内容, 同时,设置一个全局的变量ref用于记录当前正在访问缓存A的客户端数量,来一个客户端请求将ref值加1,...

代码如下,思路也清晰。读写部分if(redis){读取redis数据}else{数据库读取,存redis+设置超时时间}更新部分if(数据库update){更新redis+设置超时时间}

redis做缓存的时候需要自己写缓存逻辑, 把缓存逻辑贴出来看看

伪代码如下,思路也清晰。读写部分if(redis){读取redis数据}else{数据库读取,存redis+设置超时时间}更新部分if(数据库update){更新redis+设置超时时间}

Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了。而对于性能,Redis作者的说法是平均到单个核上的性能,在单条数据不大的情况下Redis更好。 为什么这么说呢,理由就是Redis是单线程运行的。

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力,所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是,关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型。相反,它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使用的简单字典或...

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键...

伪代码如下,思路也清晰。 读写部分 if(redis){ 读取redis数据 }else{ 数据库读取,存redis+设置超时时间 } 更新部分 if(数据库update){ 更新redis+设置超时时间 }

1,增加内存; 2,数据分流,即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。 3,设置缓存数据的有效期,对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

伪代码如下,思路也清晰。 读写部分 if(redis){ 读取redis数据 }else{ 数据库读取,存redis+设置超时时间 } 更新部分 if(数据库update){ 更新redis+设置超时时间 }

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